Un sogno in Python

Sarebbe meglio non leggere articoli così prima di andare a dormire


 

Da qualche tempo sto facendo soldi veri grazie a un software finanziario che ho sviluppato, specializzato in high frequency trading (1/3 delle transazioni a Piazza Affari avvengono così, gestite da computer senza alcun intervento umano, oltre i 2/3 a Wall Street).

Per allenare il modello di machine learning su cui si basa, prendendo spunto dalla notizia sui miliardari dell'hi-tech che diventano agricoltori, gli ho dato in pasto una simulazione di società futura semplificata e nettamente polarizzata:


a milioni di persone l'economia di mercato “fortemente competitiva” sancita anche dai trattati europei; a decine le rendite garantite da pseudomonopoli statali (come la gestione delle autostrade concessa ai Benetton) o sovranazionali (come l'e-commerce per Amazon), oppure dai brevetti (ad esempio sui software, fonte dell'immensa ricchezza di Bill Gates, o sui medicinali: grazie a loro il settore farmaceutico è quello con la maggiore redditività del capitale, in calo in tutti gli altri dai primi anni 2000)

ai milioni i lavoretti nelle multinazionali, nelle aziende di servizi o nelle fabbriche, avendo come colleghi dei robot e come capi degli algoritmi; alle decine il volontariato su larga scala, le elargizioni che sono come un balsamo per la coscienza e la direzione strategica delle folle (per il loro bene)

ai milioni la vita regolata e protetta nelle smart cities, circondati da oggetti intelligenti che grazie al 5G elaborano e trasmettono nel cloud miliardi di dati sui propri utenti (spesso single o in relazioni precarie), utilizzati dalle aziende e dai governi per prevedere e dirigere meglio la vita dei cittadini; alle decine la vita ritirata e quasi disconnessa in campagna o in giro per il mondo, in compagnia dei propri familiari o con ospiti di pari rango

ai milioni i nuovi cibi sintetici ed ecocompatibili (gallette di insetti, bistecche vegetali progettate per sembrare vere...); alle decine i vecchi cibi prodotti nei propri latifondi 2.0 (la carne da capi allevati nelle fattorie smart e nei grandi pascoli a bassissima densità, la pasta da grani resistenti ai cambiamenti climatici, biondeggianti in estate a perdita d'occhio) 


Il compito del programma era elaborare questi input attraverso complesse reti neurali per restituirmi una predizione più realistica, in base all'enorme quantità di dati reali disponibili e già analizzati. Sapete qual è stata la sua risposta, dopo aver sfruttato tutta la potenza di calcolo dei computer su cui lavora?

“Potrebbe dipendere un pochino dalla politica, se riuscisse a fare un'inversione a U con gente in gamba, ma soprattutto il futuro dipenderà da quel bambino a cui hai accennato nell'ultimo post su Facebook, alla vigilia di Natale.”

Quindi mi sono svegliato.






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